Таралуы - Prevalence

Таралудың бейнесі

Таралуы жылы эпидемиология бұл белгілі бір уақыт аралығында медициналық жағдайдан зардап шеккен белгілі бір халықтың үлесі (әдетте ауру немесе темекі шегу немесе қауіпсіздік белдігін пайдалану). Ол осы жағдайға тап болған адамдардың санын зерттелген адамдардың жалпы санымен салыстыру арқылы алынады және әдетте бөлшек, пайызбен немесе 10000 немесе 100000 адамға шаққандағы ауру санымен көрінеді.

Таралуы мен аурудың арасындағы айырмашылық

Таралуы - бұл ауру жағдайларының саны қазіргі белгілі бір уақытта белгілі бір популяцияда, ал сырқаттану бұл жаңа жағдайлардың саны дамыту белгіленген уақыт аралығында.[1]

Таралуы «дәл қазір қанша адам осы аурумен ауырады?» Деп жауап береді. немесе «Осы уақыт аралығында қанша адам осындай аурумен ауырды?». Жұқпалы аурудың жауаптары «[белгілі бір уақыт аралығында] қанша адам ауруды жұқтырды?».

Мысалдар мен утилита

Ғылымда, таралуы сипаттайды а пропорция (әдетте a түрінде өрнектеледі пайыз ). Мысалы, американдық ересектер арасында семіздіктің таралуын 2001 жылы U. S. Ауруларды бақылау орталығы (CDC) шамамен 20,9%.[2]

Таралуы - бұл кең таралуды білдіретін және ол ерекшеленетін термин сырқаттану. Таралуы - бұл өлшем барлық белгілі бір уақытта аурудан зардап шеккен адамдар, ал аурушаңдық - бұл олардың санын өлшеу жаңа белгілі бір уақыт аралығында ауруды жұқтыратын адамдар. Таралуы - ұзаққа созылатын аурулар туралы айтқан кезде пайдалы параметр АҚТҚ, бірақ аурудың пайда болуы қысқа мерзімді аурулар туралы әңгіме кезінде пайдалы, мысалы желшешек.[дәйексөз қажет ]

Қолданады

Өмір бойы таралуы

Өмір бойы таралуы (LTP) - бұл өмірдегі белгілі бір уақытта (бағалау уақытына дейін) «жағдайды» бастан кешірген, мысалы, ауруды бастан кешірген, популяциядағы адамдардың үлесі; травматикалық оқиға; немесе қылмыс жасау сияқты мінез-құлық. Көбіне 12 айлық таралу (немесе «кезеңнің таралуы» басқа түрі) өмір бойғы таралумен бірге қамтамасыз етіледі. Нүктенің таралуы бұл белгілі бір уақыт кезеңінде (бір ай немесе одан аз) бұзылулардың таралуы. Өмір бойы ауру қаупі бұл «өмірінің кез келген нүктесінде берілген аурумен ауыруы мүмкін халықтың үлесі».[3][4]

Кезеңнің таралуы

Кезеңнің таралуы - белгілі бір уақыт кезеңінде берілген ауруы немесе жағдайы бар халықтың үлесі. Мұнда, мысалы, 2006 жылдың суық мезгілінде халықтың қанша адамның суық тигенін сипаттауға болатын еді. Ол халықтың пайыздық қатынасында көрсетілген және оны келесі формула арқылы сипаттауға болады:

Периодтың таралуы (пропорция) = Белгілі бір кезеңде болған жағдайлар саны ÷ Осы кезеңдегі популяциядағы адамдар саны

Суреттіліктің (жылдамдықтың), нүктелік таралудың (коэффициенттің) және периодтың таралуының (коэффициенттің) арасындағы тәуелділік фотографиямен ұқсастық арқылы оңай түсіндіріледі. Нүктенің таралуы жарқыраған фотосуретке ұқсайды: осы сәтте не болып жатқанын уақытында қатып қалған. Периодтың кең таралуы ұзақ экспозицияға ұқсас (лезде емес, секунд): фотокамераның ысырмасы ашық болған кезде фотосуретте жазылған оқиғалар саны. Фильмде әрбір кадр сәтте жазады (нүктенің таралуы); кадрдан кадрға қарау арқылы жаңа оқиғалар (инциденттер) байқалады және мұндай оқиғалардың санын периодпен байланыстыра алады (кадрлар саны); қараңыз ауру деңгейі.

Нүктенің таралуы

Нүктенің таралуы бұл белгілі бір уақытта, мысалы, белгілі бір күнде ауруы немесе жағдайы бар популяциядағы адамдар үлесінің өлшемі. Бұл аурудың уақытында түсірілген суреті сияқты. Оны пайда болу статистикасы үшін пайдалануға болады созылмалы аурулар. Бұл белгілі бір уақыт кезеңінде, мысалы, бір маусымда немесе бір жылда, ауруы немесе жағдайы бар адамдардағы халықтың үлес салмағын анықтайтын кезеңдік таралудан айырмашылығы. Нүктелік таралуды формула бойынша сипаттауға болады: таралуы = белгілі бір күнде болған жағдайлардың саны ÷ осы күнгі популяциядағы адамдардың саны [5]

Шектеулер

Айтуға болады, бұл өте кішкентай жеке адамдар үшін өте аз қателік (яғни бар адамдар үшін қолданылады) әсер етпейді тірі кезінде жалпы популяциядағы жағдай бойынша; мысалы, 95% -дан жоғары) сауалнаманың зерттеу объектісі болып табылатын шартты немесе кез-келген басқа шарттармен қате жіктелген тақырыптардың маңызды, елеусіз санын шығарады: бұл тақырыптар жалған позитивтер деп аталады; мұндай пайымдау «жалған оң» мәселеге қатысты, бірақ «жалған теріс» проблемаға емес, біз салыстырмалы түрде өте аз адамдар санына байланысты қателік жібергенде (яғни зардап шеккен жалпы халықтың жағдайы бойынша; мысалы, 5% -дан аз). Демек, сұхбаттасу кезінде анамнезі бар сияқты көрінетін субъектілердің өте жоғары пайызы осындай медициналық жағдай үшін жалған позитивті болып табылады және ешқашан толық клиникалық зардап шеккен жоқ. синдром.

Психиатриялық жағдайлардың денсаулық сақтаудың маңыздылығын бағалаудағы басқа, бірақ онымен байланысты проблема атап өтілді Роберт Спитцер туралы Колумбия университеті: орындалуы диагностикалық критерийлер және нәтижесінде диагноз міндетті түрде емдеу қажеттілігін білдірмейді.[6]

Белгілі статистикалық проблема халықтың таралуы салыстырмалы түрде аз болатын бұзылулар мен жағдайлардың мөлшерін анықтаған кезде туындайды немесе базалық ставка. Тіпті интервью диагноздары өте дәл болып табылады деп болжау сезімталдық және ерекшелігі және олардың сәйкес аумағы ROC қисығы (Бұл, AUC, немесе астындағы аймақ қабылдағыштың жұмыс сипаттамасы қисық), салыстырмалы түрде төмен таралуы немесе базалық жылдамдығы бар жағдай жоғары өнім алуға міндетті жалған оң асатын ставкалар жалған теріс тарифтер; мұндай жағдайда шектеулі оң болжамдық мән, PPV, жоғары өнім береді жалған оң 100% -ке өте жақын спецификация болған жағдайда да ставкалар.[7]

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «Таралудың анықтамасы». MedicineNet. Алынған 2019-12-03.
  2. ^ «Мұрағатталған көшірме». Архивтелген түпнұсқа 2007-05-19. Алынған 2017-09-10.CS1 maint: тақырып ретінде мұрағатталған көшірме (сілтеме)
  3. ^ Кеннет Дж. Ротман (21 маусым 2012). Эпидемиология: кіріспе. Оксфорд университетінің баспасы. б. 53. ISBN  978-0-19-975455-7.
  4. ^ Круз, Матай; Schulz, S. Charles (2016). «1 тарау: Шизофренияға шолу және емдеу тәсілдері». Шизофрения және психотикалық спектрдің бұзылуы. С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Катарин Дж. Нельсон (ред.) Нью-Йорк: Оксфорд университетінің баспасы. б. 7. ISBN  978-0-19-937806-7.
  5. ^ Герстман, Б.Б. (2003). Эпидемиология қарапайым болып қалды: дәстүрлі және қазіргі эпидемиологияға кіріспе (2-ші басылым). Хобокен, NJ: Уили-Лисс.
  6. ^ Шпитцер, Роберт (1998 ж. Ақпан). «Диагнозы мен емдеу қажеттілігі бірдей емес». Жалпы психиатрия архиві. 55 (2): 120. дои:10.1001 / архипсис.55.2.120. PMID  9477924. Архивтелген түпнұсқа 2011-07-05.
  7. ^ Бальдесарини, Росс Дж.; Финклстейн С .; Arana G. W. (мамыр 1983). «Диагностикалық зерттеулердің болжамды күші және аурудың таралуының әсері». Жалпы психиатрия архиві. 40 (5): 569–73. дои:10.1001 / архипсик.1983.01790050095011. PMID  6838334.

Сыртқы сілтемелер