RevoScaleR - RevoScaleR

RevoScaleR
Түпнұсқа автор (лар)Microsoft
Бастапқы шығарылым2016
ЖазылғанPython
ПлатформаWindows, Linux
Қол жетімдіR
Веб-сайтқұжаттар.microsoft.com/ en-us/ машина-оқыту-сервер/ r-анықтама/ ревоскалер/ ревоскалер

RevoScaleR Бұл машиналық оқыту пакет R жасалған Microsoft. Ол Machine Learning Server, Microsoft R Client және in Machine Machine Services қызметтерінің бөлігі ретінде қол жетімді Microsoft SQL Server 2016.

Пакетте құруға арналған функциялар бар сызықтық модель, логистикалық регрессия, кездейсоқ орман, шешім ағашы және шешім ағашы, және K-білдіреді, деректерді тексеруге және визуалдауға арналған кейбір жиынтық функциялардан басқа.[1].

Оның Python пакетінің аналогы бар ревоскалепия. Жақын байланысты тағы бір пакет - бұл MicrosoftML, ол RevoScaleR-де жоқ машиналық оқыту алгоритмдерін қамтиды, мысалы нейрондық желі және SVM.

Түсініктер

Көптеген R пакеттері машинаның жадына сыйып кететін және әдетте параллельді өңдеуді қолданбайтын мәліметтерді талдауға арналған. RevoScaleR осы шектеулерді шешуге арналған. RevoScaleR-дегі функциялар пайдаланушылар жадқа сыймайтын және деректерді талдауды жеделдету үшін параллель ресурстарды қолдана алатын деректердің көп мөлшерін өңдеу үшін көрсете алатын үш негізгі абстракция тұжырымдамасының айналасына бағытталған.

Мәтінмәндерді есептеу

Есептеу мәнмәтіні деректер бойынша есептеу болатын орынды білдіреді. Бұл «жергілікті» (клиенттік машинада) немесе «қашықтағы» (а. Сияқты деректер платформасында) болуы мүмкін SQL сервер немесе Ұшқын ). Есептеуді қашықтағы серверге итеру адамдарға қашықтағы машинада болуы мүмкін есептеу ресурстарының артықшылықтарын пайдалануға мүмкіндік береді. Егер талданатын мәліметтер сол машинада болса, қашықтағы есептеу контекстін қолдану арқылы клиенттік машинада желі бойынша деректерді тарту қажеттілігі жойылады. [2]

Деректер көзі

Деректер көзі деректердің қайдан алынатынын анықтайды. Мәтіндік деректер, Xdf деректері, SQL ішіндегі деректер және ұшқын датраммасы сияқты RevoScaleR-де әртүрлі деректер көздері бар. Адамдар өз деректерін деректер көзі объектісіне орап, оны әртүрлі есептеу контекстінде аналитика ретінде қолдана алады. Әр түрлі деректер көздері әртүрлі есептеу контекстінде қол жетімді. Мысалы, егер есептеу мәнмәтіні SQL серверіне орнатылған болса, онда дерек көзі SQL ішіндегі деректер көзі бола алады.

Талдау

RevoScaleR-дегі аналитикалық функциялар деректер көзі объектісін, есептеу мәнмәтінін және басқа модельдерді құруға қажет, мысалы, логистикалық регрессия формуласы немесе шешім ағашындағы ағаштар саны. Осы параметрлерден басқа параллелизм деңгейін анықтауға болады, мысалы, әр процесс үшін мәліметтер жинағының мөлшері немесе модель құру процесінің саны. Алайда, параллелизм экспрессті емес басылымда ғана қол жетімді.

Шектеулер

Пакет негізінен SQL серверімен немесе басқа қашықтағы машиналармен бірге пайдалануға арналған. Үлкен деректер қорын өңдеу үшін пайдаланылатын абстракцияларды толығымен пайдалану үшін қашықтағы сервер және буманың Express емес басылымы қажет. Оны оңай орнату мүмкін емес, мысалы, көптеген open source R бумалары сияқты «install.packages (» RevoScaleR «)» іске қосу арқылы. Ол тек Microsoft R Client, деректер ғылымы үшін R дистрибуциясы немесе Microsoft Machine Learning Server (SQL сервері қосылмаған дербес) немесе Microsoft Machine Learning Services (SQL сервері қызметтері) арқылы қол жетімді. Алайда аналитикалық функцияларды пакеттің Express, тегін нұсқасында пайдалануға болады.

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «RevoScaleR пакеті». Microsoft корпорациясы. Алынған 2018-04-12.
  2. ^ «Machine Learning серверіндегі сценарийді орындау үшін есептеу мәтінмәні». Microsoft корпорациясы. Алынған 2018-04-12.

Сыртқы сілтемелер