Бағдарламалаудың күрделілігі - Programming complexity

Бағдарламалаудың күрделілігі (немесе бағдарламалық жасақтаманың күрделілігі) - бұл бағдарламалық жасақтаманың көптеген қасиеттерін қамтитын, олардың барлығы ішкі өзара әрекеттесуге әсер ететін термин. Бірнеше комментатордың айтуы бойынша күрделі және күрделі терминдер арасында айырмашылық бар. Қиындықты түсіну қиын, бірақ уақыт пен күш-жігер жұмсалғандықтан, түпкілікті білуге ​​болады. Күрделі, керісінше, бірқатар субъектілердің өзара әрекеттесуін сипаттайды. Субъектілер саны көбейген сайын олардың арасындағы өзара байланыс саны геометриялық прогрессиямен көбейіп, олардың барлығын білу және түсіну мүмкін болмайтын жағдайға жетеді. Сол сияқты бағдарламалық жасақтамадағы күрделіліктің жоғары деңгейлері өзара әрекеттесуге кездейсоқ кедергі жасау қаупін жоғарылатады, сондықтан өзгертулер енгізу кезінде ақаулардың пайда болу мүмкіндігі артады. Төтенше жағдайларда, бұл бағдарламалық жасақтаманы өзгерту мүмкін емес болуы мүмкін. Бағдарламалық жасақтаманың күрделілігін бағдарламалық қамтамасыз етілуімен байланыстыру идеясы кеңінен зерттелген Профессор Мэнни Леман, кім оны дамытты Бағдарламалық жасақтама эволюциясы оның зерттеулерінен. Ол және оның авторы Лес Белади көптеген мүмкін болатынын зерттеді Бағдарламалық қамтамасыз ету олардың жиі айтылатын кітабында,[1] бағдарламалық жасақтаманың күйін өлшеу үшін қолдануға болатын, сайып келгенде, практикалық шешімнің жалғызы детерминделген күрделілік модельдерін қолданатын әдіс болады деген қорытындыға келді.

Іс-шаралар

Бағдарламалық жасақтама күрделілігінің көптеген шаралары ұсынылды. Олардың көпшілігі, күрделіліктің жақсы көрінісін бергенімен, оңай өлшеуге мүмкіндік бермейді. Кейбір жиі қолданылатын метрикалар

  • МакКейбтің цикломатикалық күрделілік метрикасы
  • Halsteads бағдарламалық қамтамасыздандырудың көрсеткіштері
  • Генри мен Кафура 1981 жылы ақпарат ағынына негізделген бағдарламалық жасақтама құрылымын енгізді[2] ол күрделілікті желдеткіштің және желдеткіштің функциясы ретінде өлшейді. Олар процедураның желдетілуін осы процедураға жергілікті ағындар саны және сол процедура ақпаратты алатын мәліметтер құрылымының саны ретінде анықтайды. Желдету бұл процедурадан шыққан жергілікті ағындардың саны және процедура жаңартылатын деректер құрылымдарының саны ретінде анықталады. Жергілікті ағындар қарастырылатын процедураны шақыратын немесе шақыратын процедуралардан алынған және алынған мәліметтерге қатысты. Генри мен Кафураның күрделілік мәні «процедураның ұзындығын желдеткіштің квадратына көбейтілген желдеткіштің шығуына көбейтеді» (Ұзындық × (желдеткіштің × желдеткіштің шығуы) ²).
  • Нысандарға бағытталған дизайнға арналған Metrics Suite[3] оны Чидамбер және Кемерер 1994 жылы, тақырыптан көрініп тұрғандай, объектіге бағытталған кодқа арналған метрикаға енгізді. Олар OO күрделілігінің алты көрсеткішін енгізеді; сынып бойынша салмақталған әдістер, объект кластары арасындағы байланыс, сыныпқа жауап, балалар саны, тұқым қуалау ағашының тереңдігі және әдістердің біртектілігі

Бағдарламалаудың күрделілігін өлшеуге болатын бірнеше басқа көрсеткіштер бар:

  • Тармақтың күрделілігі (Sneed Metric)
  • Деректерге қол жетімділіктің күрделілігі (Card Metric)
  • Деректердің күрделілігі (Chapin Metric)
  • Деректер ағынының күрделілігі (Elshof Metric)
  • Шешімнің күрделілігі (McClure Metric)

Теслер заңы болып табылады нақыл сөз жылы адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі деп айта отырып, әрқайсысы қолдану жоюға немесе жасыруға болмайтын күрделіліктің өзіндік мөлшері бар.

Түрлері

Қолданыстағы бағдарламаның күрделілігімен байланысты және тәуелді - бұл бағдарламаны өзгертуге байланысты күрделілік. Мәселенің күрделілігін екі бөлікке бөлуге болады:[4]

  1. Кездейсоқ күрделілік: таңдалған бағдарламалық жасақтама құралдарына байланысты бағдарламашы кездесетін қиындықтарға қатысты. Жақсырақ саймандар жиынтығы немесе жоғары деңгейлі бағдарламалау тілі оны төмендетуі мүмкін. Кездейсоқ күрделілік көбінесе шешім формасын, яғни кодты құру үшін доменді пайдаланбаудың салдары болып табылады.[дәйексөз қажет ] Кездейсоқ қиындықтардан аулақ болуға көмектесетін бір тәжірибе - бұл доменге негізделген дизайн.
  2. Маңызды күрделілік: шешілетін мәселенің сипаттамасынан туындаған және оны азайту мүмкін емес.

Чидамбер және Кемерер көрсеткіштері

Чидамбер және Кемерер[3] көптеген өлшемдер мен академиялық мақалаларда кеңінен қолданылатын бағдарламалық күрделілік көрсеткіштерінің жиынтығын ұсынды. Олар WMC, CBO, RFC, NOC, DIT және LCOM, төменде сипатталған:

  • WMC - сынып бойынша өлшенген әдістер
    • n - сыныптағы әдістер саны
    • - әдістің күрделілігі
  • CBO - объект кластары арасындағы байланыс
    • біріктірілген басқа сыныптың саны (пайдалану немесе пайдалану)
  • RFC - сынып үшін жауап
    • қайда
    • i әдісімен шақырылған әдістер жиынтығы
    • - бұл сыныптағы әдістер жиынтығы
  • ҰОК - балалар саны
    • осы сыныпты немесе оның ұрпағын мұрагер ететін барлық сыныптардың жиынтығы
  • DIT - мұрагерлік ағашының тереңдігі
    • осы сынып үшін мұрагерлік ағаштың максималды тереңдігі
  • LCOM - әдістердің біртектілігі жоқ
    • Сыныптық әдістермен жалпы қолданылатын атрибуттардың қиылысын өлшейді
    • Қайда
    • Және
    • Бірге дегеніміз қол жетімді (оқылған немесе жазылған) атрибуттардың жиынтығы (дананың айнымалылары) -сынып әдісі

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ MM Lehmam LA Belady; Бағдарлама эволюциясы - бағдарламалық жасақтаманы өзгерту процестері 1985 ж
  2. ^ Генри, С .; Кафура, D. Бағдарламалық жасақтама бойынша IEEE транзакциялары SE-7 том, 5 шығарылым, 1981 ж. Қыркүйек Бет (тер): 510 - 518
  3. ^ а б Чидамбер, С.Р .; Кемерер, C.F. Бағдарламалық жасақтама бойынша IEEE транзакциялары 20-том, 6-шығарылым, маусым, 1994 ж. Бет (-тер): 476 - 493
  4. ^ Бағдарламалық жасақтамада проблеманы оның кездейсоқ және маңызды күрделілігі деп бөлуге болады [1].