Тау-кен өндірісі - Process mining

Тау-кен өндірісі саласындағы техникалар отбасы болып табылады процесті басқару талдауды қолдайтын бизнес-процестер оқиғалар журналына негізделген. Технологиялық тау-кен жұмыстарын жүргізу кезінде оқиғалар журналы мәліметтеріне ақпараттық жүйеде тіркелген оқиғалар журналындағы тенденцияларды, заңдылықтарды және егжей-тегжейлерді анықтау үшін деректерді өндірудің арнайы алгоритмдері қолданылады. Технологиялық тау-кен жұмыстары процестің тиімділігі мен процестерді түсінуді жақсартуға бағытталған.[1]

Технологиялық тау-кен, сондай-ақ ретінде белгілі Автоматтандырылған бизнес-процестің ашылуы (ABPD).[2] Алайда, академиялық әдебиетте[3] термин Автоматтандырылған бизнес-процестің ашылуы тар мағынада оқиғалар журналын кіріс ретінде қабылдайтын және бизнес-процестің моделі ретінде шығаратын әдістерге арнайы сілтеме жасау үшін қолданылады. Process Mining термині кеңірек жағдайда тек процесстердің модельдерін табу әдістеріне ғана емес, сонымен қатар оқиғалар журналына негізделген бизнес-процестердің сәйкестігі мен нәтижелерді талдау әдістеріне қатысты қолданылады.

Шолу

Процесті өндіру әдістері көбінесе басқа тәсілдермен процестің ресми сипаттамасын алу мүмкін болмаған кезде немесе қолданыстағы құжаттаманың сапасы күмән тудырған жағдайда қолданылады. Per Gartner-ге технологиялық процестің кіші бөлігі кіреді гиперавтоматика.[4] Мысалы, а. Аудиторлық бағыттарына технологиялық қазбаларды өндіру әдіснамасын қолдану жұмыс процесін басқару жүйесі, мәміле журналдары кәсіпорын ресурстарын жоспарлау жүйесі немесе пациенттердің электрондық жазбалары ауруханада процестерді, ұйымдар мен өнімдерді сипаттайтын модельдер пайда болуы мүмкін.[5] Оқиғалар журналын талдау оқиғалар журналдарын салыстыру үшін де қолданыла алады дейін бақылаулардың нұсқамалық немесе сипаттамалық модельге сәйкес келетіндігін түсіну үшін модель (дер). Оқиғалар журналдарының деректерін іс идентификаторымен, әрекеттермен және уақыт белгілерімен байланыстыру қажет[6] · [7].

BAM сияқты заманауи басқару тенденциялары (Кәсіпкерлік қызметті бақылау ), BOM (Бизнес операцияларын басқару ) және BPI (бизнес-процестің интеллектісі ) контекстінде диагноздың функционалдығын қолдауға деген қызығушылықты көрсету Бизнес процестерді басқару технология (мысалы, Жұмыс процесін басқару жүйелері және басқа да процестен хабардар ақпараттық жүйелер).


Қолдану

Технологиялық тау-кен жұмыстары белгіленген нұсқаларға сәйкес келеді бизнес процестерін жобалау, содан кейін кері байланыс беру арқылы осы нұсқалардың шегінен шығады бизнес-процесті модельдеу:[8]

  • процесті талдау сүзгілер, тапсырыстар және компресстер журналдар коннексті әрі қарай түсіну үшін[қосымша түсініктеме қажет ] технологиялық операциялар.
  • процесті жобалау кері байланыс арқылы қолдау табуы мүмкін процесті бақылау (іс-әрекетті немесе оқиғаны тіркеу немесе тіркеу)
  • процесті енгізу кіру негізінде технологиялық тау-кен жұмыстарының нәтижелерін қолданады іске қосу әрі қарайғы процестер

A Process Mining қосымшаларының мәліметтер базасы барлық негізгі технологиялық процестерді тізімдеңіз.

Жіктелуі

Технологиялық процестерді өндірудің үш классы бар. Бұл классификация a бар ма екендігіне негізделген дейін моделі және егер ол болса, алдыңғы модель технологиялық процесте қалай қолданылатыны.

  • Ашу: Алдыңғы (априори) модельдер жоқ. Оқиғалар журналына сүйене отырып, төменгі деңгейдегі оқиғалар негізінде жаңа модель құрылады немесе ашылады. Мысалы, альфа алгоритмі (дидактикалық түрде басқарылатын тәсіл).[9] Процесс модельдерін автоматты түрде құру үшін көптеген орнатылған әдістер бар (мысалы, Петри торы, пи-есептеу[10][дөңгелек анықтама ] өрнек) оқиғалар журналына негізделген.[9][11][12][13][14] Жақында тау-кен өндірісін зерттеу басқа перспективаларға (мысалы, деректер, ресурстар, уақыт және т.б.) бағыттала бастады. Бір мысал (Aalst, Reijers, & Song, 2005),[15] оны әлеуметтік желі құру үшін пайдалануға болады.
  • Сәйкестікті тексеру: Болған кезде қолданылады априори модель. Қолданыстағы модель процестің оқиғалар журналымен салыстырылады; журнал мен модель арасындағы сәйкессіздіктер талданады. Мысалы, 1 миллион еуродан асатын тапсырыс үшін екі тексеріс қажет екенін көрсететін технологиялық модель болуы мүмкін. Тағы бір мысал - «төрт көз» деп аталатын принципті тексеру. Сәйкестікті тексеру модельді байыту үшін ауытқуларды анықтау үшін қолданылуы мүмкін. Мысал ретінде процесс моделін өнімділік деректерімен, яғни кейбіреулерімен кеңейтуге болады априори технологиялық модель ықтимал тар жолдарды жобалау үшін қолданылады. Тағы бір мысал шешім шығарушы сипатталған (Rozinat & Aalst, 2006b)[16] ол алады априори процесс моделі және процесс моделіндегі барлық таңдауды талдайды. Әр таңдау үшін оқиғалар журналынан таңдау жасалынған сәтте қандай ақпарат бар екенін білу үшін кеңес алынады. Содан кейін деректерді таңдаудың қандай элементтері әсер ететінін білу үшін классикалық деректерді жинау әдістері қолданылады. Нәтижесінде әр таңдау үшін шешім ағашы жасалады.
  • Тау-кен өндірісі: Болған кезде қолданылады априори модель. Модель жұмыс уақыты, цикл уақыты, күту уақыты, шығындар және т.б. сияқты жаңа өнімділік туралы ақпаратпен кеңейтіледі, осылайша мақсат емес сәйкестікті тексеру, керісінше қолданыстағы модельдің процестің белгілі бір өлшемдеріне қатысты өнімділігін арттыру. Мысал ретінде процесс моделін өнімділік деректерімен кеңейту, яғни өнімділік деректерімен динамикалық аннотацияланған кейбір алдыңғы процесс моделі жатады.

Сондай-ақ қараңыз

Пайдаланылған әдебиеттер

  1. ^ «Процесс өндірісі (анықтамасы)». processmining.org. Process Mining Group, Эйндховен технологиялық университеті. 24 тамыз 2011. Алынған 18 сәуір 2011.
  2. ^ «Бизнес-процестің автоматты ашылуы (ABPD)». Gartner.com. Gartner, Inc. 2015. Алынған 6 қаңтар 2015.Gartner анықтамасы.
  3. ^ Дюма, Марлон; Ла-Роза, Марчелло; Менлинг, Ян; Рейджерс, Хаджо А. (2018). Бизнес процестерін басқару негіздері (2-ші басылым). Спрингер.
  4. ^ «Gartner 2020 жылға арналған 10 стратегиялық технологиялық тенденциялар». Гартнер.
  5. ^ Kirchmer, M., Laengle, S., & Masias, V. (2013). Денсаулық сақтау параметрлеріндегі ашықтыққа негізделген бизнес-процестерді басқару [Жетекші шегі]. Technology and Society журналы, IEEE, 32 (4), 14-16.
  6. ^ Луис М.Камаринха-Матос, Фредерик Бенабен, Вилли Пикард (2015). Бірлескен желілердің тәуекелдері мен тұрақтылығы
  7. ^ Симеон Кристодулу, Раймар Шерер (2016). eWork және сәулет, инженерия және құрылыс саласындағы электрондық бизнес: ECPPM 2016
  8. ^ Тау-кен өндірісі: бизнес-процестерді табу, сәйкестендіру және жақсарту, Springer Verlag, Берлин (ISBN  978-3-642-19344-6).
  9. ^ а б Алст, В.Ван дер, Weijters, A., & Maruster, L. (2004). Жұмыс процесінің өндірісі: оқиғалар журналынан процесс модельдерін табу. IEEE транзакциясы бойынша білім және деректермен жұмыс жасау, 16 (9), 1128–1142.
  10. ^ Π-есептеу
  11. ^ Agrawal, R., Gunopulos, D., & Leymann, F. (1998). Жұмыс процесінің журналдарындағы тау-кен процесінің модельдері. Деректер қорының технологиясын кеңейту жөніндегі алтыншы халықаралық конференцияда (469-483 бет).
  12. ^ Cook, J., & Wolf, A. (1998). Бағдарламалық жасақтама процедураларын оқиғаға негізделген мәліметтерден табу. Бағдарламалық жасақтама және әдістеме бойынша ACM транзакциялары, 7 (3), 215–249.
  13. ^ Датта, А. (1998). Бизнес-процестің модельдерінің ашылуын автоматтандыру: ықтималдық және алгоритмдік тәсілдер. Ақпараттық жүйелерді зерттеу, 9 (3), 275–301.
  14. ^ Weijters, A., & Алст, В.Ван дер (2003). Кішкентай басбармақ көмегімен оқиғаға негізделген мәліметтерден жұмыс процесінің модельдерін қайта табу. Кешенді компьютерлік инженерия, 10 (2), 151–162.
  15. ^ Алст, В.Ван дер, Beer, H., & Dongen, B. van (2005). Технологиялық өндіріс және қасиеттерді тексеру: уақытша логикаға негізделген тәсіл. R. Meersman & Z. T. және т.б. (Ред.), Мағыналы Интернет жүйелеріне көшу кезінде 2005: CoopIS, DOA және ODBASE: OTM Конфедерацияланған Халықаралық конференциялар, CoopIS, DOA және ODBASE 2005 (3760 том, 130–147 беттер). Спрингер-Верлаг, Берлин.
  16. ^ Розинат, А., & Алст, В.Ван дер (2006a). Сәйкестікті тексеру: оқиғалар журналдары мен процестік модельдердің сәйкестігін және орындылығын өлшеу. C. Бусслер және басқалар. (Ред.), BPM 2005 семинарлары (Іскерлік процестерді зерделеу бойынша семинар) (3812 том, 163–176 беттер). Спрингер-Верлаг, Берлин.

Әрі қарай оқу

  • Алст, В.Ван дер (2011). Тау-кен өндірісі: бизнес-процестерді табу, сәйкестендіру және жақсарту. Springer Verlag, Берлин (ISBN  978-3-642-19344-6).
  • Алст, В.Ван дер, Донген, Б. ван, Хербст, Дж., Марустер, Л., Шимм, Г., & Вейтерс, А. (2003). Жұмыс процесінің өндірісі: мәселелер мен тәсілдерге шолу. Деректер және білім инженериясы, 47 (2), 237–267.
  • Алст, В.Ван дер, Reijers, H., & Song, M. (2005). Іс-шаралар журналынан әлеуметтік желілерді табу. Компьютермен жұмыс жасайтын кооператив жұмысы, 14 (6), 549–593.
  • Jans, M., van der Werf, JM, Lybaert, N., Vanhoof, K. (2011) Ішкі транзакциядағы алаяқтықты азайтуға арналған бизнес процесінің тау-кен қосымшасы, Қосымшалары бар сараптамалық жүйелер, 38 (10), 13351–13359
  • Донген, Б. ван, Медерос, А., Вербек, Х., Вейтерс, А., & Алст, В.Ван дер (2005). ProM құрылымы: технологиялық процесті өндіруге арналған жаңа дәуір. G. Ciardo & P. ​​Darondeau (Eds.), Petri Nets қолдану және теориясы 2005 (3536 том, 444-454 беттер). Спрингер-Верлаг, Берлин.
  • Дюма, М., Алст, В.Ван дер, & Hofstede, A. ter (2005). Процесстен хабардар ақпараттық жүйелер: Процесс технологиясы арқылы адамдар мен бағдарламалық жасақтама. Wiley & Sons.
  • Григори, Д., Касати, Ф., Кастелланос, М., Даял, У., Саял, М., & Шан, М. (2004). Іскерлік интеллект. Өнеркәсіптегі компьютерлер, 53 (3), 321-343.
  • Григори, Д., Касати, Ф., Даял, У., & Шан, М. (2001). Ерекше түсіну, болжау және алдын алу арқылы бизнес-процестердің сапасын арттыру. П.Аперс, П.Атзени, С.Сери, С.Парабоски, К.Рамамоханарао, және Р.Снодграсс (Ред.), Өте үлкен деректер базалары бойынша 27-ші халықаралық конференция материалдары (VLDB'01) (159 б. - 168) Морган Кауфман.
  • IDS Scheer. (2002). ARIS процесінің тиімділігі менеджері (ARIS PPM): Сіздің бизнес процестеріңіздің өнімділігін өлшеңіз, талдаңыз және оңтайландырыңыз (ақ қағаз).
  • Ингвальдсен, Дж.Е. және Дж.А. Гүлла. (2006). Модельге негізделген бизнес-процестер. Ақпараттық жүйелерді басқару журналы, т. 23, №1, Іскери интеллект туралы арнайы шығарылым, Ауэрбах басылымдары
  • Kirchmer, M., Laengle, S., & Masias, V. (2013). Денсаулық сақтау параметрлеріндегі ашықтыққа негізделген бизнес процестерді басқару [Жетекші шегі]. Technology and Society журналы, IEEE, 32 (4), 14-16.
  • zur Muehlen, M. (2004). Жұмыс процесіне негізделген процесті басқару: жұмыс процесіне негізделген процестің ақпараттық жүйелерін құру, жобалау және қолдану. Логотиптер, Берлин.
  • zur Muehlen, M., & Rosemann, M. (2000). Жұмыс процесіне негізделген процестерді бақылау және бақылау - техникалық және ұйымдастырушылық мәселелер. R. Sprague (Ред.), 33-ші Гавайи халықаралық конференциясының материалдар жинағы (HICSS-33) (1–10 беттер). IEEE Computer Society Press, Лос Аламитос, Калифорния.
  • Розинат, А., & Алст, В.Ван дер (2006б). ProM-де шешім қабылдау. S. Dustdar, J. Faideiro, and A. Sheth (Eds.), Халықаралық бизнес-процестерді басқару конференциясы (BPM 2006) (4102 т., 420–425 бб.). Спрингер-Верлаг, Берлин.
  • Саял, М., Касати, Ф., Даял, У., & Шан, М. (2002). Іскери кокпит. Өте үлкен деректер базалары бойынша 28-ші халықаралық конференция материалдары (VLDB’02) (880–883 бб.). Морган Кауфман.
  • Huser V, Starren JB, EHR деректерін алдын-ала өңдеу процедураларын жеңілдету: бүйректің созылмалы ауруына қосымша. AMIA Annu Symp Proc 2009 сілтеме
  • Ross-Talbot S, сипаттамалардың біздің индустрия үшін маңызы мен әлеуеті. Таратылған есептеу техникасы бойынша 10-шы Халықаралық федеративті конференциядағы негізгі баяндама [1]
  • Гарсия, Клейтон дос Сантос; Мейнхайм, Алекс; т.б. (2019). Пайдалы қазбаларды өндіру технологиялары мен қолданбалары - картографияны жүйелі зерттеу » Қолданбалы жүйелер. 133: 260–295. ISSN 0957-4174. дои: 10.1016 / j.eswa.2019.05.003 [2]

Сыртқы сілтемелер