Моранс теоремасы - Morans theorem - Wikipedia

Жылы халықтың экологиясы, Моран теоремасы (немесе Моран эффектісі) уақыт деп айтады корреляция бір түрдің екі бөлек популяциясының тіршілік ететін ортадағы өзгергіштік арасындағы корреляцияға тең.

Теорема атымен аталған Пэт Моран динамикасы туралы мақалада кім айтқан Канадалық сілеусін популяциялар.[1] Ол кең таралған популяциялардың синхронизациясын түсіндіру үшін қолданылды. Оның маңызды нәтижесі бар экологияны сақтау бұл өміршеңдік кеңістіктік құрылымды популяциялардың саны жергілікті популяциялар күткеннен төмен: бұл бірнеше жергілікті популяциялардың бір мезгілде жойылып кету ықтималдығын арттырады.[2]

Өзінің бастапқы түрінде ол былай деп мәлімдеді: егер екі популяцияның популяция динамикасы болса

қайда халықтың саны , - бұл популяцияларды жаңартудың сызықтық жаңарту функциясы және қоршаған ортаның өзгермелілігі. Содан кейін .

Бастапқы форма қатаң сызықтық құрылымды қабылдады, бірақ сызықтық емес функцияларға мүмкіндік беру үшін бұл болжамды әлсіретуге болады. «Моран эффектісі» терминін бастапқы сипаттаманы қатаң сақтамайтын жүйелер үшін қолдану керек деген ұсыныс жасалды.[3] Жалпы жағдайда корреляциялар аз болады, ал Моран сипаттамасының дәлдігі популяциялардың тепе-теңдік күйге ауысуына (аз дисперсиялық өзгергіштік үшін жақсы дәлдікке) немесе тербеліске (корреляцияның ақыры бұзылуына) бейім болуына байланысты.[4]

Ол бірқатар жағдайларда эксперименталды түрде сыналды, мысалы, жеміс өндірісінің әртүрлілігі,[5] Acorn өндіру,[6] құстар популяциясы[7] және маржан риф балықтары.[8]

Пайдаланылған әдебиеттер

  1. ^ Moran, P. A. P. (1953). «Канадалық сілеусін циклінің статистикалық анализі. II. Синхрондау және метеорология». Австралия зоология журналы. 1: 291–298. дои:10.1071 / zo9530291.
  2. ^ Йорген Рипа, Теориялық популяция экологиясы және эволюциясы тобы, Ай теңдеуі: Моран эффектісі
  3. ^ Esa Ranta, Veijo Kaitala, Per Lundberg, Population Ecology, Cambridge University Press, 2006 б. 78
  4. ^ Рояма, Т. (2005). «Сызықты емес процестерге морандық әсер». Экологиялық монографиялар. 75: 277–293. дои:10.1890/04-0770.
  5. ^ Розенсток, Т.С .; Хастингс, А .; Кениг, В.Д .; Лайлс, Дж .; Браун, P. H. (2011). «Моран теоремасын агроэкожүйеде тексеру». Ойкос. 120: 1434–1440. дои:10.1111 / j.1600-0706.2011.19360.x.
  6. ^ Кениг, ВД; Knops, JM (қаңтар 2013). «Калифорниялық екі еменнің маса өндірісіндегі ауқымды кеңістіктік синхрония және кросс-синхронизм». Экология. 94 (1): 83–93. дои:10.1890/12-0940.1.
  7. ^ SÆTHER, B.-E .; Энген, С .; GRØTAN, V .; Фидлер, В .; Маттисен, Е .; Виссер, М. Е .; Райт, Дж .; MØLLER, A. P .; Адриенсен, Ф .; Ван Бален, Х .; Балмер, Д .; Mainwaring, M. C .; Макклери, Р. Х .; Пампус, М .; Винкель, В. (2007). «Моран эффектінің кеңеюі және үлкен тит және көк тит популяцияларының көлеміндегі синхронды ауытқулар». Жануарлар экологиясының журналы. 76: 315–325. дои:10.1111 / j.1365-2656.2006.01195.x.
  8. ^ Чал, AJ; Дилиан, С; Терші, Н; Томпсон, AA (қаңтар 2007). «Коралл рифі балықтарының популяцияларындағы кеңістіктік синхрония және климаттың әсері». Экология. 88 (1): 158–69. дои:10.1890 / 0012-9658 (2007) 88 [158: ssicrf] 2.0.co; 2.