Үзілген уақыт қатары - Interrupted time series
Уақыт қатарын талдау үзілді (ITS), кейде ретінде белгілі квазиэксперименттік уақыт серияларын талдау, әдісі болып табылады статистикалық талдау араласудың әсерін бағалау үшін араласу нүктесіне дейін және одан кейінгі ұзақ мерзімді бақылауды қамтиды. The уақыт қатары кезең ішіндегі деректерге сілтеме жасайды, ал үзіліс - бұл басқарылатын сыртқы әсер немесе әсер жиынтығы болып табылатын араласу.[1][2] Интервенцияның әсері уақыттық қатар деңгейінің және көлбеуінің өзгеруімен бағаланады статистикалық маңыздылығы араласу параметрлері.[3] Уақыттық қатарлардың дизайны үзілді болып табылады эксперименттерді жобалау үзілген уақыт қатары тәсіліне негізделген.
Әдіс зерттеудің әртүрлі салаларында қолданылады, мысалы:
- саясаттану: заңдардағы өзгерістердің адамдардың мінез-құлқына әсері;[2] қараңыз, мысалы, Америка Құрама Штаттарында жыныстық қылмыскерлерді тіркеу саясатының тиімділігі # Уақыт қатарын талдауға үзіліс жасалды.
- экономика: несиелік бақылаудағы өзгерістердің қарыз алу тәртібіне әсері[2]
- әлеуметтану кірістерді қолдау бойынша эксперименттердің қатысушылардың мінез-құлқына әсері әлеуметтік бағдарламалар[2]
- Тарих: ірі тарихи оқиғалардың оқиғалар әсер еткендердің мінез-құлқына әсері[2]
- дәрі: медициналық зерттеулерде, медициналық емдеу бұл әсерін зерттеу керек араласу
- маркетингтік зерттеулер: «жобаланған нарықтық интервенциялардың» әсерін талдау (мысалы, жарнама ) сату бойынша.[4]
ITS дизайны - негізі салыстырмалы уақыт қатарын жобалау, соның арқасында басқару сериясы және үзілген қатар бар, ал араласудың әсері басқару сериясымен расталады.[5]
Сондай-ақ қараңыз
Әдебиеттер тізімі
- ^ Феррон, Джон; Рендина ‐ Гобиофф, Джанна (2005), «Уақыт сериясының дизайны», Мінез-құлық ғылымындағы статистика энциклопедиясы, Американдық онкологиялық қоғам, дои:10.1002 / 0470013192.bsa312, ISBN 978-0-470-01319-9, алынды 2020-03-09
- ^ а б c г. e МакДоволл, Дэвид; Макклири, Ричард; МакКлири, Криминология профессоры және қоғам және жоспарлау саясаты және дизайн Ричард; Мейдингер, Эррол; Jr, Richard A. Hay (тамыз 1980). Уақыт серияларын талдау. SAGE. 5-6 беттер. ISBN 978-0-8039-1493-3.
- ^ Психология бойынша анықтамалық, психологиядағы зерттеу әдістері, б. 582
- ^ Бродерсен; т.б. (2015). «Бэйес құрылымдық уақыт сериялы модельдерін қолдану арқылы себептік әсерді шығару». Қолданбалы статистиканың жылнамасы. 9: 247–274. arXiv:1506.00356. дои:10.1214 / 14-AOAS788. S2CID 2879370. Алынған 21 наурыз 2019.
- ^ Зерттеулерді жобалау және талдау, б. 168
 | Бұл статистика - қатысты мақала а бұта. Сіз Уикипедияға көмектесе аласыз оны кеңейту. |