GLIM (бағдарламалық жасақтама) - GLIM (software)

ГЛИМ (ан аббревиатура жалпыланған сызықтық интерактивті модельдеу үшін) болып табылады статистикалық бағдарламалық қамтамасыздандыру фитингке арналған бағдарлама жалпыланған сызықтық модельдер (GLM). Оны әзірледі Корольдік статистикалық қоғамның Жұмыс тобы Статистикалық есептеу (кейінірек GLIM жұмыс тобы болып өзгертілді),[1]басында төрағалық етті Джон Нелдер.[2]Ол алғаш рет 1974 жылы, соңғы үлкен шығарылыммен, GLIM4, 1993 жылы шығарылды.[3]GLIM таратты Сандық алгоритмдер тобы (NAG).[4]

GLIM кең ауқымды сыйымдылығы бар алғашқы пакет болуымен ерекшеленді жалпыланған сызықтық модельдер бірыңғай шеңберде және статистикалық модельдеуге интерактивті, итеративті тәсілді ынталандыру үшін.[5]GLIM а командалық интерфейс және пайдаланушыларға өздерін анықтауға мүмкіндік берді макростар. Көптеген мақалалар академиялық журналдар GLIM қолдану туралы жазылған.[6][7][8][9][10][11][12] GLIM қаралды Американдық статист 1994 жылы жалпыланған сызықтық модельдерді қондыруға арналған басқа бағдарламалық қамтамасыздандырумен бірге.[13]

GLIMPSE жүйесі кейінірек a білімге негізделген GLIM үшін алдыңғы.[14]

GLIM бұдан былай белсенді түрде дамымайды немесе таратылмайды.

Кітаптар

  • Айткин, Мюррей; Андерсон, Дороти; Фрэнсис, Брайан; Хинде, Джон (1989). GLIM-дегі статистикалық модельдеу. Оксфорд: Оксфорд университетінің баспасы. ISBN  0-19-852203-7.
  • Гилкрист, Р .; Жасыл, М. (1980). GLIM: праймер. Солтүстік Лондон политехникумы, Математика кафедрасы.
  • Хили, Майкл Дж. Р. (1988). GLIM: кіріспе. Clarendon Press. ISBN  978-0-19-852213-3.

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «Корольдік статистикалық қоғамның жұмысшы партиялары туралы веб-парағы». Түпнұсқадан мұрағатталған 21 ақпан 2007 ж. Алынған 2007-12-18.CS1 maint: BOT: түпнұсқа-url күйі белгісіз (сілтеме)
  2. ^ Нелдер, Джон (1975). «Статистикалық есептеу бойынша жұмыс тобының хабарламасы: GLIM (жалпыланған сызықтық интерактивті модельдеу бағдарламасы)». Корольдік статистикалық қоғам журналы, C сериясы. 24 (2): 259–261. JSTOR  2346575.
  3. ^ Фрэнсис, Брайан; Мик Грин; Клайв Пейн (1993). GLIM жүйесі: 4 нұсқаулықты шығарыңыз. Оксфорд: Clarendon Press. ISBN  0-19-852231-2.
  4. ^ «Жалпы сызықтық интерактивті модельдеу пакеті (GLIM)». 12 қазан 2010 жылы түпнұсқадан мұрағатталған. Алынған 2007-12-18.CS1 maint: BOT: түпнұсқа-url күйі белгісіз (сілтеме)
  5. ^ Айткин, Мюррей; Дороти Андерсон; Брайан Фрэнсис; Джон Хинде (1989). GLIM-дегі статистикалық модельдеу. Оксфорд: Оксфорд университетінің баспасы. ISBN  0-19-852203-7.
  6. ^ Вахолдер, Шолом (1986). «GLIM-де биномдық регрессия: тәуекел коэффициенттері мен айырмашылықтарын бағалау». Америкалық эпидемиология журналы. 123 (1): 174–184. PMID  3509965.
  7. ^ Айткен, Мюррей; Клейтон, Дэвид (1980). «GLIM-ді қолдана отырып, цензураланған тірі қалуға арналған деректерге экспоненциалды, вейбуллдық және экстремалды құндылықтарды үлестіру». Корольдік статистикалық қоғам журналы, C сериясы. 29 (2): 156–163. JSTOR  2986301.
  8. ^ Аиткин, Мюррей (1987). «GLIM көмегімен қалыпты регрессиядағы ауытқудың біртектілігін модельдеу». Корольдік статистикалық қоғам журналы, C сериясы. 36 (3). JSTOR  2347792.
  9. ^ Уайтхед, Джон (1980). «Кокстың регрессия моделін GLIM көмегімен тірі қалуға арналған деректерге сәйкестендіру». Корольдік статистикалық қоғам журналы, C сериясы. 29 (3). JSTOR  2346901.
  10. ^ Берман, Марк; Тернер, Рольф Т. (1992). «GLIM-мен нүктелік процестің ықтималдығын жуықтау». Корольдік статистикалық қоғам журналы, C сериясы. 41 (1): 31–38. JSTOR  2347614.
  11. ^ Декарли, А .; La Vecchia, C. (1987). «Жас, кезең және когорт модельдері: білімді шолу және GLIM-ге енгізу». Аян Қолданба. 20: 397–409.
  12. ^ Йоргенсен, Бент (1984). «Delta Algorithm and GLIM». Халықаралық статистикалық шолу / Revue Internationale de Statistique. 52 (3): 283–300. дои:10.2307/1403047. JSTOR  1403047.
  13. ^ Хилбе, Джозеф (1994). «Шолу: жалпыланған сызықтық модельдер». Американдық статист. 48 (3): 255–265. arXiv:1308.2408. дои:10.2307/2684732. JSTOR  2684732.
  14. ^ Волстенгольм, Д .; Обрин, С .; Нелдер, Дж. (1988). «GLIMPSE: статистикалық талдау үшін білімге негізделген». Білімге негізделген жүйелер. 1 (3): 173. дои:10.1016/0950-7051(88)90075-5.