Кукушка сүзгісі - Cuckoo filter

A кукушка сүзгісі ғарыш тиімді ықтималдық мәліметтер құрылымы бұл не екенін анықтау үшін қолданылады элемент а мүшесі болып табылады орнатылды, сияқты Блум сүзгісі жасайды. Жалған оң матчтар болуы мүмкін, бірақ жалған негативтер жоқ - басқаша айтқанда, сұрау «мүмкін жиынтықта» немесе «жиынтықта жоқ» болып шығады. Кукушка сүзгісі Bloom сүзгілері қолдамайтын қолданыстағы элементтерді де жоя алады, сонымен қатар көптеген заттарды сақтайтын және орташа жалған оң ставкаларды мақсат ететін қосымшалар үшін куку сүзгілері кеңістікті оңтайландырған Bloom фильтрлеріне қарағанда кең орын алады.^[1]

Кукушка сүзгілері алғаш рет 2014 жылы сипатталған.^[2]

Алгоритмді сипаттау

Кукушка сүзгісі а ${ displaystyle n}$-қосымша-ассоциативті хэш кесте кукушты хэштеу барлық заттардың саусақ іздерін сақтау үшін (хэштеттің әр шелегіне дейін сақтауға болады) ${ displaystyle n}$ Атап айтқанда, берілген зат үшін кестедегі екі ықтимал шелек ${ displaystyle x}$ Кукушка хэштеу қажет болған кезде келесі екі хэш функциясы есептеледі (деп аталады) кукушыны жартылай кілтпен хэштеу^[2]):

${ displaystyle h_ {1} (x) = { text {hash}} (x)}$

${ displaystyle h_ {2} (x) = h_ {1} (x) oplus { text {hash}} ({ text {саусақ ізі}} (x))}$

Кукушка хэш-кестесін құру үшін жоғарыдағы екі хэш-функцияны қолдану тек саусақ іздеріне негізделген заттың орнын ауыстыруға мүмкіндік береді, егер бастапқы элементті алу мүмкін болмаса. Нәтижесінде, бұрыннан бар элементтің орнын ауыстыруды қажет ететін жаңа элементті салу кезінде ${ displaystyle y}$, басқа мүмкін орын ${ displaystyle j}$ осы тармақтың кестесінде ${ displaystyle y}$ шелектен қуылды ${ displaystyle i}$ арқылы есептеледі

${ displaystyle j = i oplus { text {hash}} ({ text {саусақ ізі}} (y))}$

Кукушыны жартылай кілтпен хэштеу негізінде хэш-кесте жоғары кәдеге жарата алады (кукуроны хэштеудің арқасында), сонымен қатар жинақы бола алады, өйткені тек саусақ іздері сақталады. Кукушка сүзгісін іздеу және жою жұмыстары қарапайым, ең көп дегенде екі орын бар ${ displaystyle h_ {1} (x)}$ және ${ displaystyle h_ {2} (x)}$. Егер табылса, тиісті іздеу немесе жою операциясын орындауға болады ${ displaystyle O (1)}$ уақыт.Куку сүзгілеріне теориялық талдауды әдебиеттерден табуға болады.^[3][4]

Bloom сүзгілерімен салыстыру

Кукушка сүзгісі а Блум сүзгісі өйткені олардың екеуі де өте жылдам және ықшам, және екеуі де мүшелікке қойылған сұрауларға жауап ретінде жалған позитивтерді қайтара алады:

• Bloom кеңістігін оңтайлы қолданады ${ displaystyle 1.44 log _ {2} (1 / эпсилон)}$ енгізілген кілт үшін бос орын, қайда ${ displaystyle epsilon}$ жалған оң мөлшерлеме болып табылады. Кукушка сүзгісі қажет ${ displaystyle ( log _ {2} (1 / эпсилон) +2) / альфа}$ қайда ${ displaystyle alpha}$ болуы мүмкін хэш-кестенің жүктеме коэффициенті ${ displaystyle 95.5 \%}$ кукушка сүзгісінің параметріне негізделген. Ақпараттық теориялық төменгі деңгей қажет екенін ескеріңіз ${ displaystyle log _ {2} (1 / epsilon)}$ әр элемент үшін бит.
• Позитивті іздеу кезінде кеңістіктегі оңтайлы Bloom сүзгісі тұрақты талап етеді ${ displaystyle log _ {2} (1 / epsilon)}$ жад бит массивіне енеді, ал кукушка сүзгісі ең көп дегенде екі іздеуді қажет етеді.
• Кукушка сүзгілері кестені кеңейту ұсынылған кезде, жүктеме шегіне жеткеннен кейін енгізу жылдамдығын нашарлатты. Керісінше, Bloom сүзгілері кеңейтуге дейін жалған оң ставка бағасы бойынша жаңа элементтерді енгізе алады.

Шектеулер

• Кукушка сүзгісі бұрын енгізілгені белгілі заттарды ғана жоя алады.
• Енгізу сәтсіз болуы мүмкін және басқа кукушевый хэш кестелері сияқты қайта қалпына келтіру қажет. Амортизацияланған кірістірудің күрделілігі әлі де бар екенін ескеріңіз ${ displaystyle O (1)}$.^[5]

Әдебиеттер тізімі

Сыртқы сілтемелер

• Мысал бойынша ықтимал сүзгілер - Кукушка мен Блум сүзгілерін салыстыратын оқу құралы.