Анджей Чичоки - Andrzej Cichocki

Анджей Чичоки бастап RIKEN ми ғылыми институты, Вако, Сайтама, Жапония аталды Электр және электроника инженерлері институтының мүшесі (IEEE) 2013 ж[1] сигналдарды және жасанды нейрондық желілерді өңдеу қосымшалары үшін.

Google Scholar докторы Анджей Цичочкидің айтуынша h-индексі 92, 42000-нан астам дәйексөз келтірілген. Дәрігер Анджей Цичочки Канаданың академиялары кеңесінің ғылыми және технологиялық күштерді зерттеу кеңесіне әлемдегі өз саласында ең көп сілтеме жасалған 1% жұмыстардың авторы ретінде шақырылды.

Доктор Анджей Цичочки әлемнің жетекші ғылыми журналдарының («Journal of Computational Intelligence and Neuroscience», «IEEE Transaction on Neural Net», «Methods in Неврология »,« Нейрондық есептеу »,« Нейрокомпьютер »,« Нейрондық желілер журналы »және т.б.) және көптеген халықаралық бағдарламалар мен конференциялардың техникалық комитеттерінің мүшесі (« IEEE схемалары және соқыр сигналдарды өңдеу жүйелерінің техникалық комитеті »,« Машина » Сигналдарды өңдеу жөніндегі техникалық комитетке оқыту »және т.б.).

Доктор Анджей Цичочки бағдарламалық жасақтама пакеттерін әзірлеуге қатысты: тәуелсіз компоненттерді талдау LAB, теріс емес тензорлық факторлар LAB, теріс емес матрицалық факторлар LAB және басқалар. Ол сонымен қатар 6 патенттің авторы.

Дәрігер Анджей Цихочки мидың (және көбіне көп модалды биомедициналық) деректерді талдауға және есептеу (нейро) ғылымына арналған жаңа көпжақты (тензорлы) және машиналық оқытудың (ML) технологияларын жасады, бұл күрделі механизмдер мен құбылыстарды модельдеу және модельдеу. Ол көпжолды тәуелсіз компоненттерді талдауды (ICA), теріс емес матрицаны / тензор факторизациясын (NMF / NTF), тегіс компоненттерді талдауды және сирек компоненттерді талдауды (SCA) қоса алғанда, тензорлық ыдырау мен тензорлық желілерге арналған жаңа алгоритмдер мен бағдарламалық жасақтама жасады. күрделі жүйелерді имитациялау және ауқымды ауқымды көп өлшемді мәліметтер жиынтығын өңдеу.

Доктор Анджей Цичочки сонымен қатар Функцияны бөліп алу, Өлшемділікті азайту, Жіктеу және иерархиялық кластерлеу, Аномалияны анықтау, Мультимадалды деректерді біріктіру, Өте ауқымды оңтайландыру мәселелері бойынша зерттеулер жүргізеді. Байланысты практикалық қосымшалармен айналысады компьютерлік интерфейс (BCI), Human Robot Interaction (HRI), EEG гипер-сканерлеу және оларды оңалтуға, оқытуға және терапияға қолдану.

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «2013 ж. Жоғары курстас» (PDF). IEEE стипендиаттарының анықтамалығы.