Аналитика (шайбалы хоккей) - Analytics (ice hockey)

Жылы хоккей, аналитика дегеніміз - хоккейшілер мен командалардың сипаттамаларын статистикалық және басқа құралдарды қолдану арқылы талдау, олардың нәтижелерінің әсері туралы көбірек түсіну. Шайбалы хоккейдің аналитикасында жиі қолданылатын үш негізгі статистика болып табылады «Корси» және »Фенвик «, екеуі де қолданылады ату шайбаны иемденуге тырысу және сәттілік шарасы болып саналатын «PDO». Алайда, жаңа статистика жыл сайын жасалуда, «RAPM», реттелген плюс-минус және «xG», күтілетін мақсаттар, хоккейге қатысты олар басқа спорт түрлерінде бұрын болғанымен жақында жасалады. RAPM ойыншылардың ойын жүргізу қабілеттілігін бірнеше факторларға негізделген етіп оқшаулауға тырысады, ал xG ойыншы өз командасына ату мен қақпашылардың қабілетіне тәуелсіз қанша гол қосуы керек екенін көрсетуге тырысады.

Хоккей даңқы залы жаттықтырушы Роджер Нильсон аналитиканың алғашқы ізашары ретінде есептеледі және өзінің өнертабысының шараларын қолданған кезінен бастап Питерборо Питс 1960 жылдардың аяғында.[1] Қазіргі қолданыста аналитика дәстүрлі түрде хоккей блогерлерінің және әуесқой статистиктердің домені болды. Оларды барған сайын қабылдады Ұлттық хоккей лигасы (NHL) ұйымдардың өздері,[2] және NHL серіктес болған кезде негізгі пайдалануға қол жеткізді SAP SE «жетілдірілген» статистикалық пакет құру, осы уақыт аралығында аналитикалық статистикасы бар жаңа веб-сайттың ашылуымен сәйкес келді 2014–15 маусым.[3]

Жалпы статистика

Корси

Корси, деп аталады ату әрекеттері (SAT) NHL,[4] қосындысы қақпаға ату, жіберіп алған соққылар және блокталған кадрлар.[5] Бұл бапкердің есімімен аталады Джим Корси, бірақ Edmonton Oilers блогерінің және жүктемесін жақсы өлшеу үшін статистиканы жасаған жанкүйердің көмегімен жасалған. қақпашы ойын кезінде.[6] Алайда, бүгінде Корси командалар үшін де, ойыншылар үшін де доп айырмашылығын дифференциалдау үшін қолданылады, оны болашақ дифференциалдарды болжау үшін қолдануға болады. Егер команда қақпаның дифференциалында маусымның жартысында ұтылып жатса, бірақ жоғары Корсиді иеленсе, команда қарсыластарына қарағанда көбірек мүмкіндіктер жасайды, нәтижесінде дифференциал жақсаруы керек, өйткені команда көбірек ойын ойнайды.[7] Корси шайбаны иеленуді шамамен есептеу үшін қолданылады - ойыншының командасы шайбаны басқаратын уақыт ұзақтығы - және әдетте арақатынас ретінде өлшенеді (мысалы плюс-минус ) қарсы ату әрекеттері үшін немесе процентпен ату әрекеттері.[5] Блогер Кент Уилсонның айтуынша, ойыншылардың көпшілігінде Corsi For пайыздық коэффициенті (CF%) 40-тан 60-қа дейін болады. 55% -дан жоғары тұрған ойыншы немесе команда «элита» болып саналады.[5]

Фенвик

Фенвик, деп аталады оққа тосқауыл қою әрекеттері (USAT) NHL,[4] - бұл тек Корсидің қақпаға бағытталған және жіберіп алған соққыларды санайтын нұсқасы; бұғатталған кадрлар қолдауға немесе қарсыға қосылмайды. Бұл блогер Мэтт Фенвиктің есімімен аталады және ұпай жинау мүмкіндігімен тығыз байланысы бар деп саналады.[5] Фенвик командалық ойыншыларға және ойын ойындарының бір бөлігі ретінде атуды бұғаттауды стратегиялық тұрғыдан пайдаланатын ойыншыларға көмектесу үшін қолданылады. Атудың үлкен көлемін жауып тастайтын ойыншы, мүмкін, орташа мөлшерден гөрі көп атуға тырысуға мүмкіндік беретін төменгі корсиді алады. Фенвиктің өзі Корсиге қарағанда онша сенімді емес, бірақ көптеген Күтілетін Мақсаттар модельдерінің негізі болып табылады. [8]

PDO

PDO, деп аталады SPSV% NHL арқылы,[4] бұл команданың ату пайызы мен оның үнемдеу пайызының қосындысы.[9] Осыдан кейін қосынды 10-ға көбейтіледі және оның барлығы PDO командаларын құрайды. Қосымша, егер команда регрессияны немесе жақсаруды күтуі керек болса, бөлек қолданылады. NHL-дің барлық 31 командасының жиынтық SPSV% әрқашан 100% тең болады.[10] PDO әдетте өлшенеді тіпті күш, және көптеген командалар ақыр соңында 100-ге кері шегінеді деген теорияға сүйене отырып, көбінесе команданың қаншалықты бақытты екеніне сенімді тұлға ретінде қаралады. Уилсонның айтуы бойынша, PDO 102-ден жоғары ойыншы немесе команда «, мүмкін, олар көрінгендей жақсы емес», ал 98-ден төмен ойыншы немесе команда олардың пайда болуынан жақсы болуы мүмкін.[5] PDO сонымен қатар жеке ойыншыларды олардың түсіру пайызы мен команданың үнемдеу пайызының қосындысын алып, содан кейін қосындысын 10-ға көбейту арқылы бақылай алады.[11]

PDO іс жүзінде ешнәрсенің қысқартылуы емес. Бұл форумдар үшін бірінші болып ұсынған Брайан Кингтің онлайн тұтқасынан шыққан Counter-Strike.[12]

Аймақ басталады

Аймақ басталады бұл қаншаға қатынасы бетпе-бет қорғаныс аймағына қатысты шабуыл аймағында ойыншы қосулы. Зонаның басталу коэффициенті жоғары ойыншы көбінесе шабуыл аймағынан бастауға байланысты Корси сандарын көбейтеді, ал төменгі зонаның басталу коэффициенті көбінесе депрессияға ұшыраған Корси сандарына ие болады.[5] Стратегиялық тұрғыдан жаттықтырушылар шабуылдауға қабілетті ойыншыларға көп шабуылдап, қосымша ұпайлық мүмкіндіктер жасай бастайды, ал команданың ең жақсы қорғаныс ойыншылары әдетте қорғаныс аймағын көбірек бастайды.[4] Аймақ басталуының формуласы: SZ% = шабуыл аймағының басталуы / (шабуыл + қорғаныс аймағы басталады).[13] Соңғы уақытта аймақты талдауда қолдану азайды. «Ұшу кезінде» ауысым барлық ауысымның жартысынан астамын (58%) құрайтындығы анықталды.[14]

Жаңа статистика

RAPM

RAPM баскетболда қолданылатын RAPM статистикасына негізделген жаңа хоккей статистикасы. Ойыншылардың ұпайларын қадағалап отырудың орнына, ол ойыншылардың соққыларын қадағалайды, өйткені олар статистиканың үлгілерінің жоғары сапасын беру үшін қажет болатын мақсаттарға қарағанда жиі кездеседі. RAPM шикі атуды ескеретін жоталы регрессиямен математикалық модельді қолданады, Корси және xGжәне сыртқы әсерлер, мысалы: Shot VolumeShot орналасуы (тек xG RAPM-де) командалық команданың соққысы бойынша бәсекелестік әсер Corsi RAPM моделі шикі ату дифференциалын қолданатын және xG RAPM моделі түсіру орны мен түріне әсер ететін факторлар. RAPM мақсаты - ойыншылардың жүргізу қабілеттілігін байқап, оларды оқшаулау және оны мәнмен бағалау.[15]

xG

xG модельдер қолданылады UTSA және әр түсірілім әрекетіне түсіру орны мен түріне байланысты мән беріңіз. Ойықтан ату 0,30 балл алуы мүмкін, ал нүктеден ату тек 0,02 балл алуы мүмкін. Модель сондай-ақ, егер бұл кадрлар ребактардан немесе асығыс мүмкіндіктерден туындаса, ескереді. Бұл метрика Corsi-дің мәселелеріне жауап береді, өйткені ол әрбір атуды бірдей бағалайды. xG модельдері, қай ойыншылардың жоғары сапалы кадрлар түсіретінін қадағалайды. Ойыншы қаншалықты жоғары сапалы соққылар жасаса, соғұрлым олар соғуы мүмкін.[16]

Ұпай эффектілері және жағдайлық модификаторлар

Хоккейдің аналитикалық статистикасын кез-келген жұмыс күші жағдайында өлшеуге болатындығына қарамастан, олар көбінесе тіпті күшпен ойнауға қатысты көрсетіледі.[17] Статистиканы «баллдық эффекттерге» қатысты да қарауға болады. Мысалы, корси жақын және корси тең түсті, бір команда бір голмен алға шыққан кезде немесе сәйкесінше ойын тең болған кезде ғана шектеледі.[5] «Жақын» статистиканы пайдалану ойынды басқаратын команданың қорғанысқа көбірек бейім болатындығын көрсетуге арналған, демек, артта келе жатқан команда көбінесе ату әрекеттерін жасайды.[4]

Corsi жақын болашақта мақсаттарды, сонымен қатар түзетілмеген корсилерді болжай алмайтындығына назар аударды, осылайша оның мәні төмендейді. Балл жағдайына қарай әр соққыны өлшеу әдістері (ұпайларды түзету) балдық эффектілерді түзету әдісі ретінде қабылданды.[18]

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Staples, David (2011-05-08). «NHL құпия статистикасын бұзу». Ұлттық пошта. Алынған 2015-02-21.
  2. ^ Стинсон, Скотт (2014-10-05). «ҰХЛ-дағы жалақы бойынша» ескі «мен» жаңа «статистиканың үлкен аналитикалық соғысы». Ұлттық пошта. Алынған 2015-02-21.
  3. ^ «NHL, SAP серіктестігі статистикалық революцияны басқарады». Ұлттық хоккей лигасы. 2015-02-20. Алынған 2015-02-21.
  4. ^ а б c г. e Каллен, Скотт (2015-02-20). «NHL статистикасының кеңейтілген праймері». Спорт желісі. Алынған 2015-02-21.
  5. ^ а б c г. e f ж Уилсон, Кент (2014-10-04). «Корсиді білмейсің бе? Міне, NHL-дің дамыған статистикасына ыңғайлы праймер». Калгари Хабаршысы. Алынған 2015-02-21.
  6. ^ МакКензи, Боб (2014-10-06). «Корсидің қалай атау алғандығы туралы нақты оқиға». Спорт желісі. Алынған 2015-02-21.
  7. ^ О'Коннор, Чарли. «Жетілдірілген статистикалық праймер: хоккейдің негізгі көрсеткіштерін түсіну». «Атлетик». «Атлетик». Алынған 16 қараша 2020.
  8. ^ О'Коннор, Чарли. «Жетілдірілген статистикалық праймер: хоккейдің негізгі көрсеткіштерін түсіну». «Атлетик». «Атлетик». Алынған 16 қараша 2020.
  9. ^ Стинсон, Скотт (2015-02-19). «NHL-дің озық статистиканы шығаруы, олардың құндылығын растау, лиганың деректерді ұсыну жолындағы негізгі ауысым». Ұлттық пошта. Алынған 2015-02-21.
  10. ^ «Corsi? PDO? Хоккейдің кейбір аналитикалық терминдерін түсіндіру». Sportsnet. Sportsnet. Алынған 16 қараша 2020.
  11. ^ «Corsi? PDO? Хоккейдің кейбір аналитикалық терминдерін түсіндіру». Sportsnet. Sportsnet. Алынған 16 қараша 2020.
  12. ^ https://twitter.com/Kinger999/status/456146515270975489
  13. ^ Гао, Изумруд. «Аймақтық старттарды таныстыру». НХЛ. Чикаго Блэкхокс. Алынған 16 қараша 2020.
  14. ^ «Ауысым басталады және аяқталады, 1 бөлім». hockeyviz.com. Архивтелген түпнұсқа 2016-01-20. Алынған 2016-01-30.
  15. ^ О'Коннор, Чарли. «Хоккей туралы статистикалық праймер, 2-бөлім: Ойын жүргізу қабілеттілігін қалай өлшеуге болады (және керек)?». «Атлетик». «Атлетик». Алынған 16 қараша 2020.
  16. ^ О'Коннор, Чарли. «Хоккей туралы статистикалық праймер, 2-бөлім: Ойын жүргізу қабілеттілігін қалай өлшеуге болады (және керек)?». «Атлетик». «Атлетик». Алынған 16 қараша 2020.
  17. ^ Матиш, Джон (2014-09-24). «Алдағы NHL маусымы хоккей аналитикасы негізгі бағытқа көшкеннен бері бірінші болып табылады». Торонто Сан. Алынған 2015-02-21.
  18. ^ «Burtch: 5v5 ұпайының мәні мен болжамға сәйкес келтірілген көрсеткіштердің көрсеткіштері - хоккей проспектісі». www.hockeyprospectus.com. Алынған 2016-01-30.

Сыртқы сілтемелер